大数据何为大?曾有人用具体的数字来解释，《红楼梦》含标点87万字，按照每个汉字占两个字节(1汉字=16bit=2*8位=2bytes)计算，1GB约等于671部红楼梦，1TB约等于63万部，1PB约等于6亿部，由此足以看出大数据之大。数据量的巨大、多样性、实时性等是大数据的显著特征，其源自于互联网的大发展，特别是社交化网络的出现、信息化效果的积累以及信息社会的基础设施建设等。

　　大数据时代的到来，给整个社会带来了深远的影响，如传统企业与互联网的融合、对大数据进行精准分析等必将成为大势。

　　麦肯锡的评估报告中指出，大数据在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业以及涉及个人位置的服务等领域都将带来可观的价值。事实上，海量数据可以在各个部门创造重大财务价值。

　　会计数据从纸质变为电子介质是一次伟大的飞跃，主要是因为数据一旦在纸质上形成，就凝固其上了，很难再进行灵活的改动。如想重新利用或者改动这些纸质数据，就需要操作人员进行重复的抄写、计算，工作量巨大。

　　如果这些数据是用电子介质保存起来的，那么即使当时没有很好地利用数据，但之后随时可以非常轻松地实现再利用，不断在会计数据中发掘新价值，进而为使用者提供高效的决策服务。

　　会计大数据的形成壁垒已被“攻破”

　　目前，我国大部分企业或者单位使用的会计软件没有从整个会计信息系统的观念和角度出发，仅仅根据单个单位的功能需求来设计或者自行开发，没有统一的设计标准规范，构成不了统一的有机整体。在各单位实际运行的会计软件有很多品牌，甚至在一个集团内也存在不同品牌的会计软件。由于各软件是按照自己的体系建立的数据库，这就导致了会计数据无法实现统一处理，使会计数据的再利用难以实现。

　　通过多年的努力，会计软件数据的标准化取得了突破性进展。2010年到2011年，国家标准化管理委员会相继发布了GB/T24589《财经信息技术会计核算软件数据接口》第1部分企业和第2部分行政事业、第3部分总预算会计、第4部分商业银行等标准。尽管各软件内部的数据结构不同，但通过标准转换接口，数据便统一到了相同的数据接口上来，这就为会计数据的利用建立了必备条件。

　　随着云计算、数据仓库、数据挖掘技术的突飞猛进，以及物联网时代的发展，智慧地球也将向我们招手。对人、机、物的控制和管理都是以信息为核心的，那么云计算模式的到来也为会计大数据的处理带来了方便和解决突破口。会计云计算为企业提供了两种服务模式，即“按需使用”和“按使用多少付费”。因此企业不必购买价格昂贵的会计软件和硬件，也不必进行后续的维护工作，只要通过网络随时使用，用多少就付多少，方便灵活。

　　近几年我国数据仓库的建设迅速发展，但是与国外相比，我国会计数据仓库的建设和应用起步都比较晚，还存在一定的差距。

　　建立会计数据仓库

　　《财经信息技术会计核算软件数据接口》系列标准，已经将会计信息系统中的科目、凭证、固定资产、员工薪酬、报表等数据元素纳入，并进行了规范。因此，实现会计信息化的单位可以非常容易地通过使用具有标准数据接口输出能力的会计核算软件，按照会计数据接口标准要求，将历年的会计数据输出、保存起来，并建立专门的会计数据仓库。

　　数据仓库的创建过程就是将企业会计数据加载到会计数据仓库中的过程。在这一过程中有3个比较重要的步骤:抽取、转换、加载。其实，在数据仓库建立完成之后，就需要从各个不同的数据源对企业会计数据进行采集，然后进行转换，进而加载到数据仓库中。这3个步骤的目的是：对来自不同操作型数据源的数据进行整合。整合的结果是使数据仓库中的数据成为统一规范的标准化数据。

　　数据仓库技术将被用于在成本可承受的条件下，通过非常快速的采集、发现和分析，从大量、多类别的数据中提取价值，这将成为IT领域新一代的技术与架构。

　　链接

　　什么是大数据?大数据，或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策等积极目的的资讯。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，在于通过“加工”实现数据的“增值”。